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6 days agogreenhouse

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Stone - Linkedin / IT Services and IT Consulting
Hamburg, Germany | RemoteRemote OKFull Time
Apply on company site
AI Summary

Develop, implement, and evolve predictive models for credit risk, churn, and propensity using machine learning and statistical techniques. Build reproducible data pipelines and define metrics to monitor model quality and business impact.

Requires practical experience in predictive modeling with a strong foundation in statistics and machine learning. Proficiency in Python and relevant libraries is essential, with preference given to candidates experienced in financial services and big data tools.

Job Details
Job Type: FULL TIME
Visa Sponsorship: No
Work Arrangement: Remote OK
Experience Level: 2 - 5 years
Hours: 40 hrs/week
Language: Portuguese
Benefits
Health insuranceDental insuranceTelemedicineMedication subsidyMeal vouchersChildcare assistanceLife insuranceFuel or commuting assistanceHome office allowanceNew parent kitEducational benefitsEmotional supportWellhubTotalPass
Key Skills
PythonMachine learningStatisticsScikit-learnXGBoostLightGBMPandasSQLSparkDatabricksBigQueryPredictive modelingData pipelinesCredit riskChurn analysis
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Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

 💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

 

#REMOTO

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

O que você vai fazer
  • Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
  • Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
  • Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
  • Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

O que esperamos de você
  • Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
  • Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
  • Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
  • Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

O que aumenta as suas chances
  • Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
  • Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório* 

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

 

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

About Stone

Stone is a Brazilian company dedicated to empowering entrepreneurs through exceptional service, with a mission rooted in prioritizing customer needs and support.

IT Services and IT Consulting
15,339 employees
São Paulo, SP
Most staff in BRA
$521M raised
Employee ratings
From Glassdoor · 8.4k reviews · View profile
Diversity & inclusion4.1
Compensation & benefits4.0
Culture & values3.9
Career opportunities3.8
Work–life balance3.5
Senior management3.4
78%
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60%
positive business outlook
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Tecnologia and Pagamentos