Clinical Data Analyst (m/w/d) – Klinische Studien Digital Health
AI Summary
You will analyze anonymized app data to evaluate its impact and plan new data evaluations and clinical studies. Additionally, you will manage the ethics application process and coordinate project timelines between the LMU Klinikum and the startup.
You must hold a degree in a scientific field such as Data Science, Statistics, Medicine, or Health Sciences. Practical experience with data analysis, clinical study management, and proficiency in Python, R, or SQL is required.
Job Details
Benefits
Key Skills
Über uns
Das LMU-Klinikum und das Digital Health Startup viatolea® suchen gemeinsam Verstärkung für ein Forschungsprojekt. Wir wollen zeigen, wie gut die viatolea-App Menschen mit Nahrungsmittelunverträglichkeiten hilft, und suchen dafür jemanden, der unsere Routinedaten auswertet und Studien dazu mit uns auf die Beine stellt und veröffentlicht.
Rund 20 Millionen Menschen in Deutschland leiden unter unentdeckten Nahrungsmittelunverträglichkeiten. viatolea® ist ein digitales 10-Wochen-Programm in einer App: Algorithmen werten das Ernährungstagebuch aus, erkennen individuelle Unverträglichkeiten und begleiten danach eine persönliche Ernährungsumstellung. Die Krankenkassen unterstützen das und für Patient*innen ist die App kostenlos.
Der Lehrstuhl für KI-unterstützte Therapieentscheidungen von Herrn Prof. Björn Eskofier am LMU Klinikum entwickelt KI-Lösungen für Medizin und Gesundheitswesen und begleitet und unterstützt das Projekt wissenschaftlich.
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und bis Sommer 2027 befristet, mit der Möglichkeit, danach übernommen zu werden. Du kannst in Vollzeit oder in Teilzeit mit 80 % arbeiten.
Aufgaben
Du wertest vorhandene, anonymisierte Daten der App aus und machst sichtbar, was sie bewirken.
Du planst neue Datenauswertungen, führst sie durch und bereitest Ergebnisse zielgruppenspezifisch auf.
Du planst Studien eigenständig und kümmerst dich um den Ethikantrag.
Du bist Ansprechperson für die Studienteilnehmenden und sorgst dafür, dass im Studienablauf alles rund läuft.
Du hältst das Projekt zusammen: Zeitplan, Aufgaben, Abstimmung zwischen LMU und viatolea®.
Qualifikation
Du hast einen naturwissenschaftlichen Abschluss, zum Beispiel in Data Science, Statistik, Medizin, Gesundheitswissenschaften, Ernährungswissenschaften, Psychologie oder einem ähnlichen Fach.
Du hast schon praktisch mit Daten gearbeitet und kennst dich idealerweise mit Python, R oder SQL aus.
Du hast Erfahrung mit klinischen Studien und warst schon an der Planung, Durchführung oder Auswertung beteiligt. Idealerweise hast du ein GCP-Zertifikat.
Du weißt, was bei einem Studienantrag und einem Ethikvotum dazugehört, oder wo du es herausfindest.
Du erreichst schnell Ergebnisse, packst gern selbst an und arbeitest lieber pragmatisch als perfekt.
Du arbeitest gern im Team vor Ort in Nürnberg.
Ein Plus: Wissen in Medizin, besonders in der Gastroenterologie.
Benefits
Direkter Impact: Die viatolea-App verbessert bereits das Leben von mehr als 15.000 Menschen und deine Analysen helfen uns den Impact besser zu verstehen und unser Produkt zu verbessern.
Motiviertes Team: Du arbeitest in einem agilen Team, das mit Leidenschaft an der Weiterentwicklung der App arbeitet.
Das Beste aus zwei Welten: Startup-Alltag mit kurzen Wegen und die Unterstützung eines renommierten Lehrstuhls der LMU
Eigenverantwortung: Viel Raum für eigene Ideen
Perspektive: Möglichkeit auf eine feste Stelle bei viatolea nach Projektende
About viatolea
viatolea ist ein innovatives Digital Health Startup mit der Mission, Menschen mit Nahrungsmittelunverträglichkeiten zu helfen. In Deutschland leiden ca. 20 Mio. Menschen unter den Folgen von unentdeckten Unverträglichkeiten. Viele Betroffene wissen nicht, welche Lebensmittel ihre Beschwerden verursachen und müssen daher täglich mit Magen-Darm-Beschwerden leben. viatolea ist ein digitales 10-Wochen Programm zur Erkennung und Bewältigung von Nahrungsmittelunverträglichkeiten. Wir analysieren das Ernährungsjournal der Patienten mit unserem smarten Algorithmus und erkennen die individuellen Unverträglichkeiten. Im Anschluss an die Analyse startet die personalisierte Ernährungsumstellung in der App. Damit helfen wir nicht nur Patienten dabei, Essen wieder zu genießen, sondern unterstützen auch Krankenkassen dabei, Fehlversorgung zu vermeiden und Kosten zu sparen.